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APUS

APUS联合战略合作伙伴波形智能正式发布了新一代中文创作大模型,并对APUS“萤火小说”产品进行了升级迭代。 APUS模型是第一个专门为内容创作研发的大型语言模型,在小说写作、营销...

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官网介绍

APUS AI是由郑州阿帕斯科技有限公司(APUS)打造的人工智能平台,以“塑造美好生活”为愿景,深耕大模型技术研究与产业应用。平台基于自研大模型底座,构建了天燕智能体及多个垂直领域大模型矩阵,包括天燕语言大模型、DeepSeek APUS加强版、智草中医大模型、奇黄医疗大模型等,提供从通用智能交互到专业领域解决方案的全场景AI服务。公司拥有新加坡智算中心与国内郑州智算中心双算力支撑,通过APUS开放实验室汇聚全球顶尖AI团队,推动技术开源与产业落地,致力于成为“人工智能+”国家战略下的产业智能化升级引领者。

APUS 工具图片

核心功能特点

多模态智能交互

支持语音提问、图片识别等多种交互方式,如基于天燕大模型研发的AI问答APP,可通过语音输入直接提问,结合图片识别功能实现视觉信息解析,满足用户便捷、自然的交互需求。

垂直领域专业大模型矩阵

针对不同场景构建专业化模型能力:天燕语言大模型支持中英文问答、营销文案撰写、小红书笔记创作;DeepSeek APUS加强版专注数学推理、代码生成、自然语言推理及思维导图制作;智草中医大模型提供AI舌象监测、穴位咨询、药方解读、中医疾病诊断与中药推荐;奇黄医疗大模型则覆盖健康咨询、语音电子病历生成、医院信息查询、智能导诊、药盒识别及报告解读。

天燕商业智能体全链路查询

基于2100亿参数大模型,融合多模型能力与AI知识库,打造“查人、查企、查事情”的全链路商业搜索平台。支持从模糊线索到精准判断的高效信息提取,覆盖企业风险分析、人物关系梳理、商业事件追踪等场景,实现“最快、最全、最深刻”的信息查询体验。

定制化行业AI解决方案

聚焦企业财报分析、金融理财、医疗问诊、教育学习、科研分析等垂直领域,提供定制化AI解决方案。例如基于企业公开财报快速提取核心经营指标与行业趋势,为金融领域提供理财决策支持,为科研场景提供数据分析与文献解读辅助,助力行业智能化升级。

应用场景

  • 企业财报分析:基于企业公开财报数据,快速提取核心经营指标、财务比率、行业趋势等关键信息,辅助企业决策与行业研究。
  • 金融理财助手:整合金融数据与AI分析能力,提供市场动态解读、投资风险评估、资产配置建议,助力用户科学理财。
  • 医疗问诊助手:奇黄大模型支持在线健康咨询、智能导诊推荐、医学报告解读、药盒信息识别,实现便捷高效的医疗健康管理。
  • 中医健康管理:智草大模型通过AI舌象监测判断健康状态,提供穴位按摩指导、中药药方咨询及用药推荐,满足中医养生需求。
  • 教育学习助手:结合天燕语言大模型与DeepSeek APUS加强版,提供中英文知识问答、学习资料生成、解题思路分析,辅助个性化学习。
  • 科研分析助手:助力科研人员进行数据处理、文献综述、实验设计优化,提升科研效率与成果转化速度。
  • 商业信息查询:天燕商业智能体支持企业背景调查、关联关系分析、行业政策解读,为企业风控、投资布局提供决策支持。

优势

APUS AI的核心优势在于技术自主可控与场景深度融合:其一,拥有自研大模型底座,实现技术栈全链路自主可控,保障数据安全与定制化能力;其二,垂直领域深耕,中医、医疗等专业模型具备行业级知识深度,解决细分场景痛点;其三,双算力中心(新加坡、郑州)构建稳定高效的算力支撑,满足多场景并发需求;其四,多模型融合与MCP工具链整合,实现通用能力与专业能力协同;其五,权威认可与实践验证,如奇黄大模型入选《北京人工智能治理典型案例》,商业智能体被行业报告推荐为“查人查企查事”代表性工具。

价值总结

APUS AI通过技术创新为用户与行业创造多维价值:对个人用户,提供便捷的生活服务(如健康咨询、学习辅助)与高效的信息查询工具,提升生活与工作效率;对企业客户,以定制化解决方案推动财务、金融、医疗等领域智能化升级,降低运营成本并提升决策精准度;对产业发展而言,响应“人工智能+”国家战略,以“中国的Palantir”姿态推动AI技术在实体经济中的落地应用,助力新型工业化发展与数字经济转型。

用户体验与优势

APUS AI注重用户体验优化,交互便捷性与功能实用性突出:产品支持多模态交互,语音提问、图片识别等功能降低操作门槛,实现“所思即所得”;“查人查企查事情”功能以“最快、最全、最深刻”为核心优势,整合分散数据源,提供结构化信息与深度分析,减少用户信息筛选成本;产品覆盖iOS与安卓双平台,通过二维码扫描即可快速下载使用,适配移动场景需求;界面设计简洁直观,功能模块清晰,即使非专业用户也能快速上手,实现“便捷生活体验”的产品理念。

技术优势

APUS AI在技术层面构建了坚实壁垒:其一,自主可控的大模型底座,支持持续迭代升级,可根据场景需求快速优化模型性能;其二,双算力中心布局,新加坡智算中心与郑州智算中心形成国内双循环算力网络,保障全球业务响应速度与数据合规性;其三,APUS开放实验室汇聚全球顶尖AI团队,推动大模型开源与技术合作,加速创新成果转化;其四,融合多模型能力与MCP工具链,实现通用大模型与垂直模型的协同工作,兼顾广度与深度;其五,深耕垂直领域知识工程,通过领域专家参与模型训练,使中医、医疗等专业模型具备高准确率与临床实用性,技术落地能力行业领先。

数据评估

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关于APUS 特别声明

本站CloudsAI提供的APUS都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由CloudsAI实际控制,在2024年 7月 9日 上午9:22收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,CloudsAI不承担任何责任。

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