全球人工智能技术大会

官网介绍

2025全球人工智能技术大会（GAITC 2025）是中国人工智能领域的千人级综合性活动，于2025年6月7-8日在浙江杭州召开。作为连续第六年在杭州举办的国际盛会，大会以"交叉、融合、相生、共赢"为主题，坚持"国际化、高端化、专业化"办会理念，旨在打造"世界的讲台、中国的平台、城市的舞台"。

大会由中国人工智能学会（CAAI）主办，汇聚了来自中内外多国的顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管和青年菁英，围绕人工智能前沿技术与产业应用展开深入探讨，推动协同创新且共同负责的人工智能创新生态建设。

核心功能特点

高端学术交流平台

大会邀请了包括图灵奖获得者姚期智、诺贝尔物理学奖获得者Giorgio Parisi等在内的全球200+顶尖学者，围绕大模型、具身智能、空间智能、科学智能等前沿领域进行学术成果分享，打造国际一流的学术交流平台。

多领域专题研讨

设置25场专题活动，涵盖法律与人工智能、开放世界机器学习、国际中小学人工智能教育、智能传媒、机器具身交互智能、行业大模型应用与发展等多个前沿领域，深度解码AI技术与产业融合新图景。

产学研协同创新

通过举办全球人工智能技术创新大赛、发布行业应用领域垂直大模型、启动人工智能领域知识产权证券化融资专项支持行动等形式，促进产学研深度融合，加速科技成果转化。

青年人才培养

举办首届"清源学者"前沿交叉沙龙，绽放青年原创力，为人工智能领域青年学者提供交流与展示平台，助力新一代AI人才成长。

国际合作与交流

吸引了来自多个国家的顶尖专家学者参与，设置"量智融合"等国际化专题论坛，促进全球人工智能领域的交流与合作。

应用场景

• 工业智能：探讨AI在工业领域的创新应用，推动智能制造与工业自动化升级
• 智慧城市：研究AI技术在城市管理、交通、安防等领域的应用，构建更智能、高效的城市生态
• 智能教育：关注AI在教育领域的实践创新与生态构建，推动人工智能通识教育普及
• 智慧医疗：探索AI驱动的生物信息学与人工生命创新，促进医疗健康产业智能化发展
• 智能传媒：探寻技术创新与价值坚守平衡点，推动媒体行业智能化转型
• 低空经济：聚焦智能为翼翱翔万亿碧空，推动低空经济技术突破与场景创新
• 智慧能源：研究新型电力系统人工智能大模型技术创新及应用，助力能源低碳转型
• 体育科技：探讨AI技术如何赋能体育强国与健康中国建设，推动全民健身与竞技体育发展

优势

GAITC 2025的核心优势在于其权威性、专业性和国际化程度。大会由中国人工智能学会主办，汇聚了包括姚期智、潘云鹤、Giorgio Parisi等在内的全球顶尖学术领袖担任组织架构成员，确保了学术内容的权威性和前瞻性。

大会设置的25场专题活动涵盖了人工智能的多个前沿领域，形成了完整的学术与产业交流体系，满足不同领域专业人士的需求。同时，大会注重产学研协同创新，通过技术发布、成果转化、项目签约等形式，搭建了技术与产业对接的桥梁。

作为连续六年在杭州举办的品牌盛会，GAITC已形成了成熟的组织模式和广泛的行业影响力，成为展示中国人工智能创新成果、汇聚全球智力资源的重要平台。

价值总结

GAITC 2025为参会者提供了多维度的核心价值：对于学术界，大会提供了展示最新研究成果、与国际顶尖学者交流的平台；对于产业界，大会提供了了解前沿技术趋势、寻找技术合作伙伴、发现创新项目的机会；对于政府和园区，大会助力打造人工智能创新高地，吸引全球智力资源和产业资源；对于青年学者和学生，大会提供了学习交流、拓展视野、建立人脉的宝贵机会。

通过搭建"政产学研用"一体化交流平台，大会有效促进了人工智能技术创新与产业应用的深度融合，为推动人工智能可持续发展、构建负责任的AI创新生态做出了积极贡献。

用户体验与优势

GAITC 2025为参会者提供了全方位的参会体验。大会提前发布参会全攻略，帮助参会者合理安排行程；设置多个分会场同步进行不同主题的专题活动，满足参会者的个性化需求；提供线上直播服务，扩大大会影响力，方便无法到场的专业人士参与。

会议选址杭州未来科技城学术交流中心和杭州余杭温德姆花园酒店，交通便利，设施完善。大会还为参会者提供了丰富的互动交流机会，包括圆桌对话、Panel讨论等形式，促进参会者之间的深度交流与合作。

技术优势

GAITC 2025聚焦人工智能领域的前沿技术，涵盖大模型、具身智能、多模态交互、脑机接口、量子计算与AI融合等多个尖端方向。大会邀请的演讲嘉宾包括中国工程院院士戴琼海、英国皇家工程院院士Adrian Hilton等国际知名专家，他们分享的内容代表了当前人工智能技术的最高水平。

大会设置的"开放世界机器学习前沿技术"、"机器具身交互智能"、"多模态大模型驱动的开放世界具身操作"等专题活动，聚焦人工智能领域的技术前沿和关键挑战，展示了最新的技术突破和研究进展。

此外，大会还关注人工智能基础设施建设，探讨大模型时代的AI基础设施发展，为人工智能技术创新提供坚实的硬件支撑和软件环境。